ilabpower doe实验设计-j9九游会真人游戏第一品牌赢

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实验设计  doe
 ilabpower研发创新平台
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实验设计 doe
doe与机器学习协同,加速定位全局最优解
在线设计
在线设计
ai赋能
ai赋能
精准决策
精准决策
降本增效
降本增效
产品简介

ilabpower实验设计(doe)工具支持正交设计和均匀设计,可在线设计实验方案,与实验记录建立双向关联,打通设计数据与实验记录数据,确保数据的可追溯性,易于后续数据分析,有效避免遗漏或重复。与此同时,通过借助人工智能创新应用平台maxflow将机器学习技术融入传统doe方法,帮助研究人员快速锁定最优实验方案区间,大幅减少验证实验数量,推动数据驱动的决策。

正交设计
机器学习
贝叶斯优化
双向关联实验记录
实验设计(doe)

ilabpower实验设计(doe)融合了正交试验设计的高效性和经济性,以及机器学习建模和贝叶斯算法edbo的全局优化能力,提供智能化的实验设计和优化j9九游会老哥俱乐部交流的解决方案,推动实验条件预测的精确性,实现数据驱动决策,是实验设计和分析的重要工具。

  • 正交设计
    正交设计
    01

    正交试验设计(orthogonal experimental design)是一种高效、经济的多因素多水平研究方法。通过选取代表性点,基于正交性进行试验,这些点均匀分散,齐整可比。它旨在生成优化的实验设计、评估设计效率,并进行结果分析。根据连续或分类的因子水平,它可以自动创建优化设计,并评估为实验次数的函数,从而推荐最高效的设计。

  • doe&ml(机器学习)
    doe&ml(机器学习)
    02

    对于给定domain数据和真实实验数据dataset数据集进行机器学习建模,利用随机搜索或贝叶斯搜索进行实验模拟,预测出最佳的实验条件。

  • edbo(贝叶斯优化)
    edbo(贝叶斯优化)
    03

    贝叶斯优化是一种基于迭代响应面的全局优化算法,在机器学习模型的调优中表现出卓越的性能。近年来贝叶斯优化也被应用于化学领域。通过使用贝叶斯优化,可以有效地优化实验设计中的工艺参数,实现数据驱动的决策。

  • 提升研发效率
    提升研发效率
    04

    帮助研究人员快速锁定最优实验方案区间,大幅减少验证实验数量,推动数据驱动的决策。

核心功能

  • edbo贝叶斯优化
  • doe&ml
  • 正交设计
q&a
你想了解的问题
都在这里
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01.实验设计(doe)可以应用到哪些领域?

实验设计应用的范围非常广,不仅应用在生物医药领域,也可以应用在材料化工等领域,可用于化合物合成、配方开发和工艺优化等。

02.使用基于maxflow的实验设计工具,用户需要准备什么数据?是否必须提供实验结果?

用户仅需准备与实验相关的因素(影响试验指标的变量)及其水平(各因素的不同取值)。无需提供实验结果,maxflow的正交设计和edbo能基于这些数据输出初步优化的实验方案。得到实验结果后,edbo组件能够进一步进行多轮优化,以持续提升实验方案的效率。

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