从药品设计到药品上市的全流程智能数据驱动j9九游会老哥俱乐部交流的解决方案-j9九游会真人游戏第一品牌赢

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从药物设计到药品上市的全流程智能数据驱动j9九游会老哥俱乐部交流的解决方案
生物医药
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从药物设计到药品上市的全流程智能数据驱动j9九游会老哥俱乐部交流的解决方案
数据智能驱动 加速药品上市

药品研发与上市过程中面临的挑战

高投入、高风险、长周期

  • 复杂的研发流程
    高昂的研发成本和漫长周期
    知识产权保护
    严格的监管与法规要求
    数据的管理与整合
    80%-90%

    数据采集与整理时间

    自动化数据采集
    智能化数据预处理和清洗
    模板化数据录入

  • 70%-80%

    数据共享与利用效率

    统一的数据格式与标准
    智能化数据检索与分析
    实时数据同步与saas云共享

  • 30%-40%

    研发效率

    实时协作与流程自动化
    高度可配置和灵活性
    云计算支持

  • 30%-40%

    研发成本

    合规性与安全性保障
    优化资源利用与ai辅助决策
    上线快见效快的saas部署

应用场景

丰富的应用场景实例

  • 抗体药物筛选与设计
  • 药物制剂检测工艺设计

maxflow平台融合了ai 分子模拟算法,为研发人员提供了丰富的研究手段,有助于进行抗体序列设计和性质预测 研发人员通过借助maxflow平台可以实现: 1. 抗体和抗原的序列功能预测; 2. 抗体和抗原的序列设计; 2. 抗体和抗原的结构建模; 4. 抗体和抗原的ai 模拟计算。 通过抗体人源化预测和抗体亲和力成熟,有助于获得亲和力较好的人源化抗体序列。研究者根据序列进行湿实验,并在ilabpower平台集中管理所有实验数据。湿实验数据和预测模拟数据可传输到sdh进行融合,评估预测模拟准确度,提升研发效率,助力项目决策。 三大平台的联动实现了从序列到三维结构的完整计算流程,避免了研究者在大量不同软件中进行分散、孤立地研究和数据处理,大幅降低人工成本,推进了ai 模拟计算在抗体药研发中的实际应用。

z公司,一家专注于化药的公司,制剂部门使用sdh平台处理其产品中试阶段的大量数据。sdh平台提取并融合了存储在excel和ilabpower平台上的数据,筛选清理了产品工艺数据,数据提取后导入至maxflow平台。通过贝叶斯优化的机器学习实验设计功能,制剂部门实验人员快速通过已有实验数据进行预测分析,并获得溶出速率更高的实验方案。

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